Power BI: från nybörjare till självsäker affärsanvändare - kurs 875 RUB. från Stepik, träning 5-7 timmar per vecka, Datum: 2 december 2023.
Miscellanea / / December 05, 2023
Stepik är en utbildningsplattform och onlinekursdesigner.
Vi utvecklar adaptiva inlärningsalgoritmer, samarbetar med MOOC-författare och hjälper till att genomföra tävlingar och omskolningsprogram.
Vårt mål är att göra utbildningen öppen och bekväm.
Stepik är en välkänd rysk utbildningsplattform som grundades 2013. Mer än en miljon användare från Ryssland och OSS-länderna är registrerade på Stepik. För närvarande erbjuder Stepik flera tusen utbildningar i en mängd olika ämnen.
Stepik-plattformen innehåller en designer av gratisaktiviteter och lektioner. Alla registrerade användare kan skapa en interaktiv utbildningskurs. Samtidigt behåller författarna till utbildningsmaterial upphovsrätten. Tjänsten har inga begränsningar på antalet studenter per kurs.
Stepik har omfattande möjligheter att skapa onlinekurser, träningspass och lektioner med hjälp av texter, videor, bilder, provuppgifter, under vilka du kan föra diskussioner med andra elever, samt med lärare. Totalt innehåller Stepik 20 typer av uppgifter, vars verifiering kan utföras både automatiskt och manuellt.
En stor fördel med denna plattform är möjligheten att bädda in skapat material på tredjepartswebbplatser, till exempel Moodle och Canvas.
Dessutom kan Stepik användas som lokal för olika evenemang, såsom olympiader och tävlingar.
Plattformsgränssnittet är helt ryskspråkigt, ganska vänligt och intuitivt. Plattformen är helt gratis.
För varje kurs som genomförs på Stepik får eleven ett fullbordat intyg. Att få ett certifikat är också gratis.
Denna utbildning ger en förståelse för de grundläggande begreppen i Apache Spark-ramverket och hur man använder det för att utveckla datadrivna applikationer. Vi kommer att titta på att använda detta ramverk för automatisk kodgenerering och distribuerad exekvering. Eleverna får lära sig att arbeta med datafiler i olika format (CSV, Json, Avro, Parquet) i Spark-applikationer med hjälp av SQL och DataFrame. Dessutom kommer vi att prata om att ladda data från och till extern lagring som Cassandra, Kafka, Postgres och S3. Praktiska övningar genomförs i Python med Jupyter Web Notebooks.
Tillämpad dataanalys i SQL. Import och export, datarensning, sökning efter relationer och analys av indikatorer, analytiska funktioner och arbete med JSON.
Dataanalytikerkurs från grunden Få ett eftertraktat yrke, oavsett tidigare erfarenhet, specialitet och utbildning