Introduktion till Data Science - gratis kurs från Skillbox, utbildning, Datum: 29 november 2023.
Miscellanea / / December 06, 2023
För nybörjare
Bemästra Python och SQL från grunden, lär dig att samla in och analysera data och få det nödvändiga teoretiska minimumet i matematik, sannolikhetsteori och statistik. Konsolidera dina kunskaper i praktiken - förbered och försvara din avhandling, som kommer att bli det första fallet i din framtida portfölj.
För programmerare
Förbättra din matematik, statistik, analytiska och algoritmiska tänkande och lär dig att identifiera affärsbehov. Få erfarenhet av att arbeta med maskininlärningsmodeller och använd Python för att lösa dataproblem. Du kommer att gå igenom processen från datainsamling till modellimplementering.
För nybörjare analytiker
Du får lära dig att formulera hypoteser och dra slutsatser utifrån data. Du kommer att kunna skriva effektiv kod i Python, omvandla rådata till användbar information för företaget, förstå matematik baserad på statistik, träna maskiner och förutsäga resultat. Du kommer att polera dina kunskaper, öka hastigheten på ditt arbete och uppnå en befordran.
Författare till Machine Learning-kursen. Senior Data Scientist, Team Lead på SberData, Sber. 5+ år i yrket
Kursföreläsare, FoU-direktör, UBIC Tech. Mer än 15 års erfarenhet av utveckling
Data Scientist på Sberbank, matematiker vid Computing Center vid den ryska vetenskapsakademin. Block "Fundamentals of Mathematics for Data Science". Mer än 4 års erfarenhet av undervisning i högre matematik
Introduktion till kursen
Bekanta dig med datavetenskapens huvudområden, ta reda på vilka problem dataanalytiker, dataingenjörer och maskininlärningsspecialister löser.
Affärsförståelse
Lär dig att kommunicera med kunder, identifiera behov, samla in och dokumentera krav och genomföra intervjuer.
Grunderna i Python
Bemästra grunderna i Python på en tillräcklig nivå för att säkert arbeta med data.
Dataförståelse
Lär dig att ladda ner data från olika källor, behärska Excel, SQL och Power BI-verktyg. Lär dig hur du beskriver och utvärderar kvaliteten på källdata.
Dataförberedelse
Bemästra utforskande dataanalys: lär dig att hitta, rensa och förbereda datamängder så att utdata är en datauppsättning redo för vidare arbete.
Modellering
Lär dig att formulera och testa hypoteser. Du kommer att gå igenom grunderna i modellering inom maskininlärning och analys, skapa din första ML-modell och prova dig fram som produkt- och marknadsanalytiker.
Utvärdering
Lär dig hur du jämför modeller och utvärderar deras kvalitet. Förbered modellen för industriell användning.
Spridning
Förvandla modellen till en färdig produkt. Lär dig att automatisera dataflöden, köra modeller på servrar och övervaka driften av modellen.
Grundläggande matematik för datavetenskap
Få grundläggande kunskaper i matematik för att arbeta med maskininlärning. Du kommer att förstå vad approximation, interpolation, funktioner, regressioner, matriser och vektorer är. Lär dig att arbeta med matematiska enheter i SymPy Python-biblioteket.
Grunderna i statistik och sannolikhetsteori
Du kommer att förstå principerna för att arbeta med slumpvariabler och händelser. Bli bekant med vissa typer av distributioner och statistiska tester som är användbara för att konstruera modeller och testa hypoteser.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Det visar sig att du kan växa din karriär även i en startup.
Fördelar: Tydlig handledning. Nackdelar: Inga. Först var jag projektledare, sedan kastade jag mig in i analys och nu håller jag på med maskininlärning. Helt enkelt en fantastisk chef som är redo att investera i utvecklingen av medarbetare) Det var han som tog mig och min kollega till Data Science-kursen från skillbox. Jag blev också inspirerad av feedback från akademiker som redan arbetar inom en ny specialitet. Nu...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Jag gillar att träna på SkillBox
Fördelar: Korthet, konsistens, brist på vatten, informationsintegritet. Nackdelar: Det finns inga nackdelar för mig. I två år ville jag utbilda mig till internetmarknadsförare. Jag började träna på Skillbox genom att köpa en kurs på rea. Jag pluggade i två månader, 2-3 timmar om dagen, och insåg att det inte var något för mig. Det fungerar inte och det är det. Elena, en Skillbox-anställd, gick på ett möte och de bytte en kurs för Data-Science. Och sedan n...
A
Alexanders M
18.10.2022 G.
Bra förare för nybörjare
Fördelar: Bra start för nybörjare. Nackdelar: Det finns inga lagtävlingar Vid 28 års ålder bestämde jag mig för att studera Data Science. Innan dess försökte jag lära mig Python på egen hand, men jag hade inte tillräckligt med styrka eller motivation. Jag bestämde mig för att köpa en dyr DS-kurs (som tur var fick jag bra rabatt på gratis intensivkurser från Skillbox). Jag tänkte att om jag betalade pengarna så skulle jag definitivt studera. Sp...
G
gurauld
03.11.2022 G.
En bra kurs för att lära dig grunderna i datavetenskap
Fördelar: Dina uppdrag kontrolleras av en levande person. Tillgänglighet för ett slutprojekt baserat på verkliga data för portföljen. Bonus minikurser. Nackdelar: Endast ett block av tre är helt redo för studier, resten av lektionerna läggs till ganska långsamt. Därför kommer det inte att vara möjligt att snabbt bemästra ett yrke med hjälp av kursen. Kursen är indelad i block: bas, junior och avancerad, och blocket är uppdelat i moduler. De flesta av modulerna jag...