Maskininlärning: från statistik till neurala nätverk - kurs 21 000 rubel. från Öppen utbildning, utbildning 15 veckor, ca 10 timmar per vecka, Datum: 3 december 2023.

Miscellanea / by admin / December 07, 2023

National Research University Higher School of Economics är ett forskningsuniversitet som utför sitt uppdrag genom vetenskaplig-pedagogisk, projekt-, expertanalytisk och sociokulturell verksamhet baserad på internationell vetenskaplig och organisatorisk standarder.

Vi känner igen oss själva som en del av det globala akademiska samfundet; vi anser att internationellt partnerskap och engagemang i global universitetsinteraktion är nyckelelement i vår rörelse framåt. Som ett ryskt universitet arbetar vi till förmån för Ryssland och dess medborgare.

Vårt universitet är ett team av forskare, personal, doktorander och studenter som kännetecknas av ett internt engagemang för att upprätthålla hög akademisk standard i sin verksamhet. Vi strävar efter att tillhandahålla de mest gynnsamma förutsättningarna för utvecklingen av varje medlem i vårt team.

Våra värderingar:

Jakten på sanningen
Samarbete och intresse för varandra
Ärlighet och öppenhet
Akademisk frihet och politisk neutralitet
Professionalism, självkrav och ansvar
Aktiv offentlig ställning

instagram viewer

Idag är Handelshögskolan:

4 CAMPUS: MOSKVA, S: T PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
~7000 LÄRARE OCH FORSKARE
50 400+ STUDENTER
100 800 akademiker

En ny del av det ryska utbildningssystemet - öppna onlinekurser - kan överföras till vilket universitet som helst. Vi gör detta till en verklig praxis och utökar gränserna för utbildning för varje elev. Ett komplett utbud av kurser från ledande universitet. Vi arbetar systematiskt med att skapa kurser för den grundläggande delen av alla utbildningsområden, för att säkerställa att varje universitet bekvämt och lönsamt kan integrera kursen i sina utbildningsprogram
"Open Education" är en utbildningsplattform som erbjuder massiva onlinekurser från ledande ryska universitet som gått samman för att ge alla möjlighet att få en högkvalitativ högskoleutbildning utbildning.

Alla användare kan ta kurser från ledande ryska universitet helt kostnadsfritt och när som helst, och studenter från ryska universitet kommer att kunna räkna sina läranderesultat vid sitt universitet.

Tog examen från Moscow State University. Lomonosov 2013 med en examen i tillämpad matematik och datavetenskap. Började arbeta på Handelshögskolan 2016. Han undervisar i kurser om maskininlärning för big data och introduktion till djupinlärning. Yrkesintressen: maskininlärning Utbildning 2013 Specialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, specialitet "Tillämpad matematik och datavetenskap" Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-nutid. Ozon.ru - Lead Data Scientist - 2014-2015 Ozon.ru - Data Scientist - 2012-2014 Priser och prestationer Tacksamhet från fakulteten för datavetenskap vid National Research University Higher School of Economics (augusti 2018) Bästa lärare – 2018, 2017

Jag arbetar som dataforskare på Yandex. Jag bekämpar spam, bedrägerier och giftigt innehåll med hjälp av maskininlärning. Innan dess arbetade han som analytiker på Sberbank. Jag byggde modeller där för att förutsäga tidsserier. Utexaminerad från Ekonomiska fakulteten. Jag är en doktorand som studerar tillämpningen av maskininlärning för ekonomi. Jag undervisar i olika kurser relaterade till dataanalys, statistik och maskininlärning vid National Research University Higher School of Economics och RANEPA.

Befattning: Universitetslektor, Datavetenskapliga fakulteten, Institutionen för Big Data och informationssökning.

Tog examen från fakulteten för beräkningsmatematik och cybernetik vid Moscow State University 2013. Började arbeta på Handelshögskolan 2016. Han undervisar i kurser om introduktion till dataanalys, introduktion till maskininlärning och tillämpad datavetenskap.

Biträdande prefekt, universitetslektor, datavetenskapliga fakulteten, institutionen för big data och informationssökning; Projektledare, akademisk handledare, fakulteten för datavetenskap, Centrum för fortbildning; Laboratoriechef, fakulteten för datavetenskap, institutionen för big data och informationssökning, forskningslaboratoriet för dataanalys inom finansiell teknologi; Akademisk chef för utbildningsprogrammet "Tillämpad matematik och datavetenskap".

Yrkesintressen: dataanalys, maskininlärning, analys och automatisk textbehandling Utbildning 2013 Specialitet: Moscow State University. M.V. Lomonosov, specialitet "Tillämpad matematik och datavetenskap" Yrkeserfarenhet Arbetat i företagen Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Sedan 2014 har han arbetat på Yandex. Sedan 2016 har han arbetat vid fakulteten för datavetenskap vid National Research University Higher School of Economics, där han undervisar i kurser i den "intellektuella" minor. dataanalys”, utvecklat och undervisar i en kurs om maskininlärning i programmet ”Tillämpad matematik och Informatik". Sedan 2019 - akademisk chef för programmet "Applied Mathematics and Informatics". Priser och prestationer Bästa lärare – 2019, 2018, 2017

Innovativa metoder för att lära ut främmande språk

Syftet med kursen "Innovativa metoder för undervisning i främmande språk" är att ge teoretisk och praktisk träning till studenter: i teorin om att lära ut främmande språk; om att bemästra innovativa metoder för att lära ut främmande språk i det digitala utbildningsområdet; om utveckling av praktiska färdigheter i att utforma problemorienterade, projektbaserade och gamifierande uppgifter för undervisning i främmande språk.

3,8

Databashanteringssystem inom medicin

Att studera grunderna i teorin och praktiken för att skapa och driva databassystem. Utveckling av tekniska krav för databasen, konceptuell, logisk, fysisk design, lagringsorganisation, databehandling och informationssökning, skrivmanipulationsoperatörer...

3,3

Tags moln

Miscellanea

Gradering

Visningar

Kommentarer