SQL för att arbeta med data och analys - kurs 22 000 RUB. från HSE, utbildning 1,5 månad, datum 27 februari 2023.
Miscellanea / / December 07, 2023
Under 1,5 månaders utbildning i den intensiva kursen "SQL för att arbeta med data och analys" kommer du att bemästra ett kraftfullt verktyg för att arbeta med data - frågespråket SQL. Du kommer att lära dig vad relationsdatabaser är och lära dig hur du skapar dem i PostgreSQL DBMS. Du kommer att kunna skriva olika typer av frågor och använda dem för att extrahera nödvändig data, så att du sedan kan använda den för analys och visualisering, samt använda SQL för att lösa affärsproblem
01. Intensivkurs: du lär dig hur du skapar en databas och gör frågor på 6 veckor
02. Praktiska affärsuppgifter: du kommer omedelbart att tillämpa kunskap i praktiken och lösa problem inom ditt yrkesområde
03. Ansikte mot ansikte: du kan rådgöra med läraren och få feedback under varje lektion
Förvandla data snabbt till information
skapa frågor i SQL-språk, använd SQL för att hitta nödvändiga data och hantera data i PostgreSQL DBMS
Optimera process- eller produkthantering
fastställa mått och indikatorer för att analysera processer och produkter, analysera data och lita på resultaten av analysen när du fattar ledningsbeslut
Presentera på ett övertygande sätt resultatet av ditt arbete
förbereda data för Excel-tabeller och grafer och använda visualisering för att analysera data
Ph.D., universitetslektor vid fakulteten för informatik, matematik och datavetenskap, National Research University Higher School of Economics - Nizhny Novgorod, akademisk chef för utbildningsprogrammet "Business Informatics"
Databaser och deras syfte för att lösa affärsproblem 2 timmar
Konceptet med en databas och DBMS, applikation för att lösa analytiska problem i näringslivet. Fördelar med en databas framför heterogena tabeller och tabeller i flera format. Bekantskap med en färdig databas i PostgreSQL DBMS. Introduktion till SQL. Analys och filtrering av data vid arbete med en tabell. Introduktion till WHERE-satser, användning av matematiska funktioner, datum- och tidsfunktioner, logiska operatorer LIKE, IN, MELLAN.
Praktisk lektion. Att skriva din första enkla SQL-fråga mot en databas
SQL-språk. Att skriva enkla databasfrågor. SQL-frågor mot flera tabeller, relationer mellan tabeller, aggregerade funktioner 10 timmar
Förhållande mellan tabeller. Begreppet primär och främmande nyckel i relationsdatabaser. Relationer mellan tabeller. Skapa SQL-frågor som länkar flera tabeller. Aggregationsfunktioner GRUPPERA EFTER, ORDER EFTER, HA.
Praktisk lektion. Skapa SQL-frågor med olika funktioner
Administration av PostgreSQL DBMS 6 timmar
Datanormalisering för databasdesign. Hur man går från en ostrukturerad datamängd till relaterade tabeller. Arbeta med ER-diagram. Grunderna i PostgreSQL DBMS-administration. Skapa och modifiera tabeller, fylla tabeller med data (SKAPA TABELL, SLÄPP TABELL, etc.). Skapa delfrågor och temporära tabeller i SQL.
Praktisk lektion. Skapa din egen databas i ett DBMS, skapa och modifiera tabeller
Fönsterfunktioner och pivottabeller 6 timmar
Arbeta med fönsterfunktioner OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, lägga till partitioner. Förbereder data för Excel. Förbered data för Excel-pivottabeller och grafer, kombinera data över tidsskalor, använd CASE-satsen.
Praktisk lektion. Arbeta med fönsterfunktioner, förbereda data för pivottabeller
SQL i att lösa analytiska problem 14 timmar
Formulering av ett affärsproblem (fallanalys). Val av verktyg för implementering. Utarbeta en plan för att lösa problemet. Lösningsanalys. Använda SQL för visualisering i BI-verktyg.
Praktisk lektion. Ange dina egna projektuppgifter och implementera dem med hjälp av de verktyg du har lärt dig
Förberedelse och försvar av slutprojektet