0
Visningar
Programmeringskurs (Makininlärning och dataanalys i Python), årskurs 8 - kurs 31 250 RUB. från Foxford, utbildning, Datum: 4 december 2023.
Miscellanea / / December 08, 2023
Vem kommer att ha nytta av kursen?
Kursen kommer att vara användbar för dig som redan har studerat grunderna i programmering och vill utöka sitt kunskapsområde, kasta sig in i Data Science och förstå vad neurala nätverk och artificiell intelligens är.
Vilken kunskap ger kursen?
Säker kunskap om Python och huvudbiblioteken för DS, förmåga att arbeta med maskininlärningsalgoritmer för klassificerings- och regressionsproblem, praktisk erfarenhet av att delta i tävlingar om detta ämne.
Hur träningen fungerar
Under ledning av en lärare kommer barnen att delta i riktiga maskininlärningstävlingar för vuxna. Kursen kommer att innehålla onlinemöten med företrädare för IT-branschen.
Efterlevnad
Du får grundläggande kunskaper i ämnet
Vi vet hur vi ska närma oss barn
Finns i inspelning
Skolcertifiering
Varje lektion har en handling och interaktiva uppgifter.
Våra lärare är deltagare i tävlingar, författare till metodutveckling
De vet hur man intresserar varje barn, med hänsyn till åldersegenskaper. Varje lektion är en spännande resa in i kunskapens värld!
Låt oss titta på programmets huvudämnen
Barnet kommer inte behöva studera materialet på egen hand och proppa det utan att förstå. Läraren kommer att förklara även komplexa ämnen på ett enkelt språk, och presentationer och interaktiva uppgifter kommer att öka intresset för ämnet.
Låt oss konsolidera kunskap i praktiken
Efter varje lektion, en liten läxuppgift som hjälper dig att öva på materialet du har täckt och öva innan provet.
Vi kontrollerar manuellt prover och läxor
Vi lämnar inte de skriftliga deluppgifterna för självtestning – detta görs av OGE-experter.
Vi kollar "på riktigt", som vid en tentamen, och som ett resultat får du detaljerad feedback. Allt detta är för snabba förberedelser och dina resultat. Din personliga kurator kommer att svara på dina frågor inom två timmar, 24/7
Kuratorerna förstår programmet och ämnet, så de kan enkelt svara på dina frågor om kursen och läxor – när som helst
De vet väl hur svårt det kan vara att förbereda sig och förstå din oro.
Den viktigaste uppgiften för en handledare är att hjälpa dig att hantera stress och rädsla inför tentor
Python Basics (granskning, snabbgranskning)
- Grundläggande Python-kontrollkonstruktioner
- Funktioner
- Listor
- Objektorienterad programmering
Introduktion till bibliotek för datavetenskap
- Numpy
- Matplotlib
-Slumpmässig
- Pandas
- Seaborn
- Sklearn
Introduktion till maskininlärning
- Grunderna i linjär algebra. scipy bibliotek. Förlustfunktioner
- Linjär regression och klassificeringsalgoritmer
- Inrätta modeller: omskolning, regularisering, val av hyperparametrar, kvalitetsmått
- Slumpmässiga träd
- Sammansättningar av algoritmer: påsar och slumpmässig skog
– Tävlingar på kaggel
- Oövervakat lärande: klustring, dimensionsreduktion
Dataanalys i praktiken
- Konfidensintervall, hypotesprövning
- A/B - testning
- Statistiska kriterier
- Sök efter mönster och beroenden i data
- Tidsserieprognoser
– Tävlingar på kaggel
Djup lärning
- Introduktion till neurala nätverk. DL och AI uppgifter
- Konstruktion av en flerskiktsperceptron
- Derivat och gradient. Metoder för gradientnedstigning
- Konfigurera neurala nätverk: val av hyperparametrar, softmax, partitionering i batcher
- Introduktion till pytorch-ramverket
- Fundamentals of Convolutional Neural Networks
- CNN-arkitekturer. Överför lärande
- Dataseende uppgifter: bildsegmentering och detektering
- Utvalda NLP-uppgifter. Tävlingar på kaggle
- Generera artificiell data med hjälp av GAN
- Dataforskarens väg
Prenumerera
YOU MIGHT ALSO LIKE
