0
Visningar
Linjär algebra: från idé till formel - gratis kurs från Open Education, utbildning 6 veckor, från 6 till 7 timmar per vecka, Datum: 3 december 2023.
Miscellanea / / December 09, 2023
National Research University Higher School of Economics är ett forskningsuniversitet som utför sitt uppdrag genom vetenskaplig-pedagogisk, projekt-, expertanalytisk och sociokulturell verksamhet baserad på internationell vetenskaplig och organisatorisk standarder.
Vi känner igen oss själva som en del av det globala akademiska samfundet; vi anser att internationellt partnerskap och engagemang i global universitetsinteraktion är nyckelelement i vår rörelse framåt. Som ett ryskt universitet arbetar vi till förmån för Ryssland och dess medborgare.
Vårt universitet är ett team av forskare, personal, doktorander och studenter som kännetecknas av ett internt engagemang för att upprätthålla hög akademisk standard i sin verksamhet. Vi strävar efter att tillhandahålla de mest gynnsamma förutsättningarna för utvecklingen av varje medlem i vårt team.
Våra värderingar:
- Jakten på sanningen
- Samarbete och intresse för varandra
- Ärlighet och öppenhet
- Akademisk frihet och politisk neutralitet
- Professionalism, självkrav och ansvar
- Aktiv offentlig ställning
Idag är Handelshögskolan:
- 4 CAMPUS: MOSKVA, S: T PETERSBURG, NIZHNY NOVGOROD, PERM
- ~7000 LÄRARE OCH FORSKARE
- 50 400+ STUDENTER
- 100 800 akademiker
En ny del av det ryska utbildningssystemet - öppna onlinekurser - kan överföras till vilket universitet som helst. Vi gör detta till en verklig praxis och utökar gränserna för utbildning för varje elev. Ett komplett utbud av kurser från ledande universitet. Vi arbetar systematiskt med att skapa kurser för den grundläggande delen av alla utbildningsområden, för att säkerställa att alla universitet bekvämt och lönsamt kan integrera kursen i sina utbildningsprogram
"Open Education" är en utbildningsplattform som erbjuder massiva onlinekurser från ledande ryska universitet som gått samman för att ge alla möjlighet att få en högkvalitativ högskoleutbildning utbildning.
Alla användare kan ta kurser från ledande ryska universitet helt kostnadsfritt och när som helst, och studenter från ryska universitet kommer att kunna räkna sina läranderesultat vid sitt universitet.
Boris Demeshev är universitetslektor vid institutionen för matematisk ekonomi och ekonometri, institutionen för tillämpad ekonomi. Han tog examen från kandidat- och magisterexamen vid Handelshögskolan 2003 med en examen i matematiska metoder för ekonomisk analys.
Boris har lång erfarenhet (mer än 10 år) av undervisning. Undervisar i ekonometri, sannolikhetsteori och stokastisk analys. Han har upprepade gånger vunnit tävlingen "Bästa lärare" från Higher School of Economics. Han genomförde praktik vid London School of Economics i ekonometri och stokastisk analys inom finans, vid University of Sobronn-1 i Paris och vid University of Lucca i Italien. c 2009–2010 undervisade han i matematisk statistik vid det katolska universitetet i Louvain-la-Neuve i Belgien.
Boris skapade och underhåller bloggen pokrovka11.wordpress.com, där material om olika ämnen på avdelningen publiceras, samt nyheter inom programmeringsvärlden.
Han är väl insatt i modern datorteknik i allmänhet och publicerar material för sina seminarier (ekonometrik, sannolikhetsteori) i det offentliga området. I sina kurser lär Boris eleverna att använda statistikpaketet R, som visar hur de i verkligheten kan tillämpa de kunskaper som förvärvats under sin utbildning.
Boris forskningsintressen ligger inom områdena dataanalys, Bayesianska metoder, stokastisk analys och ekonometri. Boris arbetar för närvarande med sin doktorsavhandling. Nyligen publicerade Boris tillsammans med Dmitry Borzykh en problembok om ekonometri, där eleverna erbjuds både teoretiska och praktiska övningar.
Professionella intressen:
datavisualisering
Bayesianskt tillvägagångssätt
Utbildning
2003
Magisterexamen: Ekonomihögskolan, fakultet: Ekonomi, specialitet "Matematiska metoder för ekonomisk analys"
2001
Kandidatexamen: Ekonomihögskolan, fakultet: Ekonomi, specialitet "Ekonomi"
Ytterligare utbildning / Avancerad utbildning / Praktikplatser
Kurs "Ekonometri i R", lektor D. Fantazzini, september-oktober 2014, Handelshögskolan
Kurs "Spatial Econometrics", lektor A.K. Bera, University of Illinois, USA, 2-6 juni 2014, Higher School of Economics
Summer School vid University of Essex, Storbritannien, "Hierarchical Models", augusti 2012
Utmärkelser och prestationer
juli 2010 Vinnare av tävlingen för Educational Innovation Fund vid National Research University Higher School of Economics med ett projekt för ett distansutbildningsprogram på kursen "Auktionsmodellering".
november 2011 Vinnare av tävlingen för Educational Innovation Fund vid National Research University Higher School of Economics med en originell utveckling "Screencast Series on econometric modeling for undergraduates in non-matematical and praktikinriktade inriktningar vid Ekonomiska fakulteten i det fritt distribuerade plattformsoberoende ekonometriska paketet Gretl" (samförfattare med Vakulenko E.S. och Ratnikova T.A.).
Medalj "Erkännande - 15 år av framgångsrikt arbete" National Research University Higher School of Economics (januari 2018)
Tacksamhet från Higher School of Economics (november 2013)
Tacksamhet från Higher School of Economics (december 2012)
Bästa lärare – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011
Studiebidrag (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Vektorer och åtgärder med dem
I det första kapitlet kommer vi att bekanta oss med vektorer och lära oss vad en linjär operator är, vi kommer att lära oss att invertera och transponera några operatorer. Och i slutet av föreläsningen kommer egenvektorer och egenvärden att dyka upp på scenen.
I det andra kapitlet kommer vi att lära oss hur man skriver vilken linjär operator som helst med hjälp av en taltabell, uppfann ett sätt att multiplicera tabeller med tal och systematisera metoden för att lösa ett ekvationssystem i den Gaussiska algoritmen.
3. Matrisdeterminant och invers matris
I det tredje kapitlet ska vi lära oss att definiera matriser som beräknar ytor och volymer. Du måste hitta den inversa matrisen på flera sätt.
4. Spektral nedbrytning
I kapitel 4 kommer du att lära dig hur du hittar egenvärden och egenvektorer från en matris. Med hjälp av denna kunskap kommer vi att lära oss att representera en kvadratisk matris som produkten av tre enklare matriser och masterprojektion för att göra förutsägelser.
I det näst sista femte kapitlet kommer vi att se bilder av kvadratiska former och också lära oss hur man bestämmer värdeuppsättningen för en kvadratisk form, som kallas teckendefinititet.
6. Singularvärdesuppdelning och huvudkomponentmetod
I det sista sjätte kapitlet kommer vi att lära oss magin i SVD-nedbrytningen av vilken matris som helst till produkten av tre enkla, och vi kommer att förstå den statistiska tolkningen av nedbrytningen - metoden för huvudkomponenter.
Mekanik
Den allmänna kursen ”Mekanik” är en del av den allmänna fysikkursen. Studenterna kommer att bekanta sig med de grundläggande mekaniska fenomenen och metoderna för deras teoretiska beskrivning. Föreläsningarna inkluderar videoinspelningar av fysiska demonstrationer av de mekaniska fenomen som studeras. Att bygga en kurs...
3,3
Prenumerera
YOU MIGHT ALSO LIKE
