10 teknik trender i 2018 som kommer att förändra våra liv

1. 3D-utskrift med en metall

Under årtionden, teknik 3D-tryckning bara i efterfrågan bland fans och designers. De skapade en engångs prototyper av plast, eftersom andra material såsom metall, gjord utskrift dyra och kan inte vara en lång process.

Nu 3D-press gör att du snabbt och enkelt producera föremål av alla slags material, inklusive metall. Det innebär att företagen inte behöver lagra berget detaljer i ett lager. Efter att han gick in i ordning, kan den omedelbart producera och skicka till kunden. I det långa loppet växterna blir mer mångsidig. Tillverkarna kommer att kunna producera delar av olika komplexitet, utan någon extra utrustning.

2. artificiella embryon

Embryologer Cambridge University kunde artificiellt skapa musembryon från stamceller. Denna prestation öppnar nya möjligheter för att förstå hur livet började.

Nästa steg, enligt Magdalena, kommer att vara att skapa artificiella embryonala mänskliga stamceller. Att arbeta på det, forskare vid University of Michigan och Rockefeller University.

Konstgjorda mänskliga embryon för att hjälpa utforska begreppet livet självt. Men i det här fallet får ett antal etiska frågor. Tänk om de skulle vara omöjlig att skilja från den verkliga embryon? Hur länge de kan odlas i laboratoriet innan de känner smärta?

3. Smart City

Begreppet "smart stad" tills sfären av fantasin. Alla planer för skapandet av denna infrastruktur finns fortfarande bara på papper. Men New York företaget Alphab trottoar Labs inom Quayside projekt kommer att tänka denna idé och skapa en hel stad kvarter i Toronto, med den senaste digitala tekniken.

Alphab trottoar Labs planerar att placera ett antal sensorer som kommer att samla in information om staden och dess invånare. När det gäller projektet avser de automatiserade fordon och robotar som arbetar i tunnelbanan. Dessutom kommer företaget att placera programvaran i det offentliga rummet, så att utvecklare kan bygga och driftsätta sina egna tjänster.

Alphab trottoar Labs avser att noga följa det sociala livet. Detta beslut är av intresse för invånare. De oroar sig säkerheten för deras personuppgifter. Men Trottoar Labs anställda tror att de kan lösa det här problemet.

Enligt den statliga myndighet Waterfront Toronto, och andra städer i Nordamerika redan i kö för att delta i projektet kajen.

4. Artificial Intelligence för alla

artificiell intelligens (AI) var en dyr leksak för stora företag som Amazon, Baidu, Google och Microsoft, och resten var otillgänglig och obegripliga verktyg. Men branschens jättar planerar att distribuera sina utvecklingsmolntjänster, så att de kan dra nytta av andra.

Hittills har detta område som domineras av AWS - ett dotterbolag till Amazon. Google har inte stått åt sidan och utvecklat TensorFlow - AI bibliotek med öppen källkod. Det används för att programmera med maskininlärning. Nyligen meddelade sökandet jätten Cloud AutoML. Detta är en uppsättning av system som gör AI lättare att använda.

Microsoft och Amazon har skapat Gluon - maskininlärning bibliotek med öppen källkod. Det bör bidra till skapandet av neurala nätverk - en viktig teknik för artificiell intelligens, vilket ungefär simulerar mänsklig inlärning.

Det är inte känt vilken företaget kommer att vara marknadsledare. I vilket fall som helst kommer konsumenterna gynnas.

5. Neurala nätverk med fantasi

Artificiell intelligens är väl insatt i ämnena. Visa en miljon bilder, och han med utomordentlig noggrannhet bestämma vilka skildrar fotgängare korsar vägen. Däremot har AI länge berövats möjligheten att skapa sin egen. Oavsett om artificiell intelligens fantasi kunde han använda den för träning. Till exempel har ett neuralt nätverk i obemannade fordon lärt sig att känna igen människor på vägen utan att behöva gå utanför.

University of Montreal doktorand Ian Goodfellow föreslagna lösningen på detta problem. Han beskrev den metod som kallas "genera kontroversiell nätverk", eller GAN. Algoritmen bygger på samverkan mellan två neurala nätverk - oscillator och en diskriminator. En av dem ger en bild, och den andra jämför dem med en databas och bestämmer äkthet.

Ta exemplet med obemannade fordonet. I början av utbildningen fotgängare bild kommer att vara annorlunda från verkligheten. Generatorn kan dra den med tre händer, en enorm huvud eller inte skiljer sig från människor. Diskriminatorn kommer att avvisa dessa bilder. I slutändan en av det neurala nätverket kommer att dra realistiska fotgängare, att den andra inte kommer att kunna skilja den från den föreliggande.

GAN med rätta anses vara ett tekniskt genombrott. Vissa experter tror att med denna artificiell intelligens algoritmer lära sig att bättre förstå världen omkring oss.

6. Babel fish

Detta är en fiktiv varelse från serien av böcker av Douglas Adams 'Liftarens guide till galaxen'. Ett slags organisk implantat med hjälp av vilket bäraren kan förstå något språk. Fish översätter främmande tal i realtid och skickar signaler direkt till hjärnan.

Vår teknik är ännu inte så avancerad, men också något som de kan. Google meddelade hörlurar Pixel knoppar, som förutom sina huvuduppgifter är att översätta främmande språk i realtid med hjälp av röst assistent. Medan hörlurarna är under utveckling. Däremot kan vem som helst få tillgång till den underliggande tekniken för röst översättning på sin smartphone.

Det är värt att nämna och Microsoft. Företaget har genomfört översättningen i realtid via Skype-programmet. I den här takten kommer mänskligheten att uppfinna en Babel fisk.

7. Miljövänlig energi

Naturgas - en billig och prisvärd energikälla. Med den extraherade 30% av el i USA och 22% i hela världen. Men förorenar den miljön.

US start NetPower byggt en experimentell kraftverk i Houston. Koldioxid, som erhålles som ett resultat av förbränning gas som skall bearbetas eller säljs till andra företag. Med den nya tekniken är det möjligt att inte bara lösa miljöproblemen, men också minska kostnaderna för elproduktion.

8. Anonymitet på Internet

Nollkunskapsbevis - ett protokoll som skyddar personuppgifter på webben. Han fick stor popularitet på grund av kryptovaluta Zcash, som lanserades 2016. Utvecklare har använt en metod som kallas ZK-snark, så att användarna kan göra anonyma transaktioner.

I de flesta offentliga blokcheynov transaktioner synliga för alla. I teorin är de anonyma, men genom att jämföra data från andra källor, är det möjligt att spåra användaren. Acne Buterin, skaparen av Etherium - den näst mest populära blokcheyn nätverk, som kallas ZK-SNARK «teknik helt förändrar spelet ".

Bankerna kommer att kunna göra betalningar utan att avslöja denna information på klienten. Förra året JPMorgan Chase lagt ZK-SNARK i sitt eget betalningssystem baserat på blokcheyna. Normala användare kommer inte stanna på åskådarplats. Till exempel kan de bevisa att de har tillräckligt med pengar på kortet, utan att avslöja bankuppgifter.

Men fortfarande har en hel del arbete. ZK-SNARK - komplicerad och långsam teknik, vilket kräver ytterligare konfiguration.

9. genetiska prognoser

Det visar sig att de vanligaste sjukdomarna, egenskaper och beteenden, liksom intellektet inte beror på en eller flera gener och deras kombinationer. Med hjälp av data från stora genetiska studier har forskare utvecklat en så kallad polygen riskbedömning.

Nya DNA-test kommer att bidra till att skapa mer effektiva läkemedel. Läkemedelsföretag kan använda resultaten av de tester i laboratorium. Till exempel för att ringa en grupp frivilliga som har risk för Alzheimers sjukdomFör att testa nya läkemedel.

DNA testar Problemet är att, förutom sjukdomar, kan de identifiera egenskaper och även intelligens. Å ena sidan är detta bra, å andra sidan - det är inte känt hur ska tillgång till denna information genom att lärare och föräldrar. Hur kommer utbildning av barn, om föräldrarna hitta en låg nivå av intelligens hos barnet?

10. kvantdatorer

Kemister har drömt om effektiviteten av läkemedel baserade på nya proteiner av kraftfulla batterier och anslutningar som kan vända solljus till flytande bränslen. Vi har inte alla dessa saker, eftersom de simulerar molekyler på moderna datorer är mycket svårt. Inte tillräckligt med ström.

Försök att imitera beteendet hos elektroner även i en enkel molekyl, och du kommer att stöta på stora svårigheter. Men snart allt kommer att förändras. På senare tid har IBM forskare modelleras molekyl med en 7-qubit kvantdator. Med tiden kommer forskarna att kunna simulera mer komplexa molekyler på maskiner med ett stort antal kvantbitar.