Hur att lura oss genom att använda statistik

5 juli "Levada-Center" publicerat en studie att 91% av ryssar negativ inställning till människor promenad i badkläder. Bland motståndarna i bikini och badbyxor dominerade svarande i åldern 40 till 54 år. Trots detta en del av media för att presentera information från en annan vinkel, berättar att alla ryssar är att gå i en negligé negativ. Vi bestämde oss för att ta reda på vad trick du kan ta till statistiken verkade informationen mer attraktiv.

varför intervju om sola topless uteslutande av personer i åldern 40 till 54 år? Kanske borde vi gå vidare och intervjua åldersgruppen äldre än 80 om huruvida vi behöver internet? Skicka in samma information på olika sätt, kan du dramatiskt förändra hur det ser resten. Här är några exempel på hur man kan fuska med hjälp av statistik.

Använda variabler som är bra bara vid första anblicken

exempel: 90% av alla sålda under de senaste 20 åren, bilar är fortfarande på vägarna.

Det verkar som om detta är en mycket bra märke, när maskinen är så hållbara. Men tänk bättre. Kanske bilmärket lanserades för 10 år sedan? Då är det inte verkar så lockande.

Mer korrekt och mindre gul en rubrik ha följande lydelse: "90% av alla fordon som är äldre än 20 år är fortfarande på vägarna."

Uttalande om effektiviteten utan jämförelse med alternativ

exempel: är det möjligt att på ett effektivt sätt lindra smärtstillande medel för huvudvärk.

Det är meningslöst att tala om effektiviteten av produkten, utan att jämföra den med andra. "Gör det bästa", "bättre än andra", "bästa kvalitet" - dessa ord bör du fundera på om att köpa denna produkt. Om du vill bevisa att din bättre smärtstillande, är det nödvändigt att jämföra det med andra märken. Annars är det meningslösa ord.

Att spela med tabeller och diagram

exempel:

Vid denna konferens, Steve Jobs talade om iPhone andel av alla smartphones i USA. Trots att iPhone använde 19,5% av sin andel i diagrammet ser större än andelen "övriga" (21,2%). Visuellt kan detta åstadkommas genom att ge diagrammet 3D-effekt.

Inlämning av information utan bekräftelse

exempel: efter legalisering av marijuana rökare antalet invånare i Nederländerna ökat.

Dessa "fakta" är värda någonting utan bevis. Kanske en webbplats där du läser det, glömde helt enkelt att sätta en länk till undersökningen, men i alla fall tror att informationen inte har någon betydelse.

Den punkten är inte nollreferenspunkten i diagrammet

exempel:

Bilden visar att antalet deltagare Obamacare program ökade med 1.066 miljoner människor. Det är en skillnad på cirka 17%. Diagrammet är skillnaden mellan kolumnerna nästan tre gånger. Detta beror på det faktum att inte är noll tages som referenspunkt.

Statistik från den berörda parten

exempel: vi testade vår nya schampo och kom till slutsatsen att det är mer effektivt än alla analoger på marknaden.

Och slutligen, en ganska uppenbart faktum. Om den forskning som bedrivs intressenter, resultaten måste tro det med yttersta försiktighet.