Det neurala nätverket fick lära sig att stjäla lösenord med hjälp av ljudet från tangenterna som trycktes ned

En grupp forskare från brittiska universitet tränad AI för att gissa ljudet av tangenterna som trycks ned och därmed bestämma de inmatade lösenorden. Inspelning görs med hjälp av mikrofonen i enheten eller en närliggande smartphone.

Tester har visat att det neurala nätverket kan bestämma de tryckta bokstäverna, siffrorna och symbolerna med en noggrannhet på upp till 95 %.

Utbildningen genomfördes på en bärbar dator från Apple MacBook Pro, där, som det visade sig, alla tangenter har ett unikt ljud. För att memorera dem tog det neurala nätverket 25 lyssningar (men med signalförbättrande bearbetning). Det vill säga, vid behov kan AI snabbt läras in för att upptäcka andra tangentbord.

Experimenten testade också infångningen av ljud genom iPhone 13 mini, som ligger 17 centimeter från målet, Zoom och Skype. Noggrannheten för att gissa på en smartphone förblev på nivån 95%, och genom videokonferenstjänster minskade den något till 93% respektive 91,7%.

Forskarna noterar att denna attackmodell var effektiv även med mycket tysta tangentbord. För att skydda sig mot den akustiska metoden att stjäla lösenord rekommenderar de att man använder biometriska metoder. autentisering, där det är möjligt, eller lösenordshanterare, vilket också eliminerar behovet av att ange en kod manuellt.