6 skäl att överväga en karriär som dataanalytiker
Miscellanea / / August 29, 2023
Vad är dataanalys
Varje dag människor skapa 3,5 kvintiljoner byte av olika information. Det här är information om transaktioner och betalningar, sidrörelser, statistik över foto- och videovisningar i sociala nätverk och mycket mer.
Analytics letar efter trender och mönster i enorma datamängder.
Tack vare det blir användarbeteendet mer begripligt, och det öppnar möjligheter för bättre interaktion med publiken. Till exempel, med hjälp av analyser kan ägaren av en webbutik se i vilket skede kunder överger ett köp, förstå orsaken och åtgärda problemet. Och onlinepublikationen kommer att kontrollera vilka artiklar användare aldrig läser till slutet och bygga om innehållsplanen.
Analyser utförs av olika experter:
- Affärsanalytiker. Samlar in kundkrav på produkten och översätter dem till ett språk som är förståeligt för ingenjörer. En sådan specialists uppgift är att analysera kundens verksamhet, hitta problem och föreslå ett koncept för deras lösning. Dessutom kan du arbeta i ett stort företag och bygga interna processer – till exempel hjälpa till att utarbeta en försäljningsplan.
- Systemanalytiker. Utvecklar mjukvarukrav. Han kommunicerar även med kunden och studerar marknaden. Men till skillnad från en affärsanalytiker bestämmer han inte vad som ska göras, utan hur. Till exempel föreskriver den tekniska krav för utvecklare.
- Data scientist specialist. Med hjälp av maskininlärningsalgoritmer bearbetar den stora mängder information som inte kan analyseras manuellt. Han kan bygga en matematisk modell som hjälper honom att förstå hur man kan förbättra logistiken för ett transportföretag, eller föreslå vilka produkter som kommer att bli populära nästa säsong.
- Dataanalytiker. Letar efter och tolkar mönster i datamatriser för att få värdefulla insikter för företaget. Till skillnad från en dataforskare analyserar han tidigare beteenden hos användare eller kunder.
Om siffror och data tilltalar dig kan en karriär inom analys vara rätt passform för dig. För att i detalj förstå specialiteterna och förstå vad du gillar mer, kommer den kostnadsfria Yandex Practicum-kursen att hjälpaVilket yrke att välja inom dataanalys». I klasserna får du lära dig vilka olika analysområden som studerar och vilka färdigheter som behövs för anställning. Materialet kommer att vara användbart för både nybörjare och de som redan arbetar inom IT-området och vill bättre förstå datavärlden. Du kommer att se vad specialister regelbundet möter i projekt, och du kommer att kunna lyssna på berättelserna om dem som lyckats bygga en karriär.
Börja lära sigVarför du bör titta på analysområdet
1. Efterfrågan på analyser växer
Företag utvecklas och genererar mer och mer data. Redan idag har cirka 16 tusen lediga tjänster lagts ut på HeadHunter-portalen för dataanalytiker och 5 tusen lediga platser - för affärsanalytiker. Men behovet av specialister som vet hur man arbetar med information kommer att växa.
Experter förväntaatt 2029 kommer värdet på den globala big data analytics-marknaden att nå 655 miljarder dollar, medan det 2021 var 241 miljarder dollar. Senast 2026 i detta område Kommer komma cirka 11,5 miljoner jobb. Inte bara dataforskare kommer att må bra. Till exempel är business intelligence-marknaden också kommer att öka från 89 miljarder USD 2023 till 131 miljarder USD 2028.
2. Dessa yrkesverksamma betalas över genomsnittet.
Medianlönen för ryssar är 40 tusen rubel. Mest erbjudande i Moskva och St Petersburg - 62,5 respektive 55 tusen. Inkomsten inom IT är högre. Under första hälften av business intelligence mottagen i genomsnitt 120 tusen rubel. Dataanalytiker - 130 tusen. Och systemanalytiker betalades 174 tusen rubel.
Lönerna för specifika specialister i olika regioner kan variera. Till exempel i Moskva analytiker tjäna i genomsnitt 170 tusen rubel, i mindre städer - 130 tusen. Dessutom är erfarenhet viktigt – en nybörjare ska knappast direkt räkna med en hög inkomst.
När du väljer yrke är det viktigt att inte bara fokusera på de önskade siffrorna på lönelistan, utan också på konkurrensnivån. Till exempel kan efterfrågan på datavetare till och med överstiga erbjudande. Samtidigt behöver yrkesverksamma inom detta område en stark kunskap om matematik och programmering.
3. Du kan inte bara arbeta i IT-företag
Det krävs analytiker inom många nischer – från utbildning till handel. Dessutom, även inom samma bransch, används big data på olika sätt. Låt oss ta medicin, till exempel. Du kan lösa ett rutinproblem och förutsäga hur många kunder som kommer att besöka kliniken under helgen. Och du kan ladda upp tusentals fallhistorier till det neurala nätverket och globalt förbättra diagnostiken med hjälp av artificiell intelligens. Banker använder analyser för att göra individuella erbjudanden till kunder och förutsäga force majeure. Data behövs även inom jordbruket. Låt oss säga att en dataforskare kan träna neurala nätverk som gör det möjligt för bönder att övervaka marken och upptäcka växtsjukdomar. Denna mångfald ger analytikern friheten att välja om han vill fokusera på en bransch eller prova olika.
4. Sfären kommer att utvecklas och specialister kommer att växa tillsammans med den
Till och med för cirka 10 år sedan talade bara proffs om maskininlärning. Idag verkar det inte gå en vecka utan nyheter om neurala nätverk. Det finns alltid något innovativt inom IT. Till exempel är nu big data "sammanflätad" med andra teknologier - virtuell och augmented reality. Och denna symbios finns inte bara inom underhållningsindustrin – det finns startups som utvecklar VR och AR inom medicin, utbildning och till och med tung industri. Och i framtiden inom Data science kommer det att vara möjligt att tillämpa quantum computing är en ny teknik som använder principerna för kvantmekanik.
Därför måste de som vill förbli en eftertraktad specialist regelbundet lära sig nya saker och uppgradera sina färdigheter.
5. Att hitta bekväma arbetsförhållanden
Nästan hälften av ryssarna föredrar ett hybridarbetsformat som låter dig kombinera kontor och distansarbete. Ytterligare 21 % vill endast arbeta på distans. Detta val är lätt att förstå: hemma kan du anpassa arbetsplatsen och inte bli distraherad av kollegors samtal. Dessutom utökar fullt distansarbete sysselsättningsmöjligheterna. Du kan till exempel bo i en liten stad och arbeta på ett företag i huvudstaden. Fjärrformatet är inte tillgängligt i alla områden, men analys är just ett sådant alternativ.
Omskolning till ett nytt yrke kommer förresten också att fungera på distans och relativt snabbt. Många kurser pågår i ett och ett halvt år. Samtidigt kan träning kombineras med gammalt arbete.
6. Nästan obegränsad tillväxt är möjlig i yrket
En analytikers karriär kan utvecklas i flera riktningar och beror till stor del på hans intressen och önskemål. Det finns en möjlighet att bygga en karriär horisontellt genom att prova nya verktyg. Med tiden kommer det att visa sig bli en förstklassig specialist och nå lämplig inkomst. Ett annat alternativ är att ta mer ansvar och ta positionen som lagledare. Dessutom kan du bli mentor för mindre erfarna kollegor eller undervisa.
Yandex Practicum utbildar datavetare, systemanalytiker, affärsanalytiker och dataanalytiker från grunden. För att fördjupa dig i området och förstå om det passar dig eller inte kan du gå en gratis kurs "Grunderna i dataanalys och Python». Du kommer att få lära dig hur du läser diagram och bygger de första hypoteserna, förklarar grunderna i ett populärt programmeringsspråk och erbjuder dig att lösa fyra datafall. Teorin utarbetas på en interaktiv plattform och du kan studera vid lämplig tidpunkt. Om du gillar materialen, kan utbildningen fortsätta redan inom en specifik specialitet. Och om inte, välj en annan riktning.
Dyk ner i datan