A/B-test: en praktisk guide - kurs 18 900 RUB. från Netology, utbildning, Datum: 27 november 2023.
Miscellanea / / November 28, 2023
Detta är ett experiment som utförs på en webbplats eller mobilapplikation. Testet jämför ändringarna med originalversionen och avgör deras effektivitet. På så sätt förstår du vilka förändringar som ger bäst resultat för ditt företag.
Under kursen får du lära dig hur du själv genomför A/B-tester, utan hjälp av byråer och tredjepartsspecialister.
Du kommer att kunna tillhandahålla verifierbar tillväxt i mått, som orsakas just av produktförbättringar
Du kommer att kunna testa förändringar i prismodeller eller optimering av en del av försäljningstratten
Du kan testa bilder, uppmaningar (call-to-action) eller andra delar av marknadsföringskampanjen
Du kan testa designlösningar (till exempel färgen på kassaknappen) eller användbarheten av gränssnittet
Arbetar med analys i mer än 5 år. Tidigare har han haft befattningarna som chef för kundanalys och datavetare på företagsgruppen S8.Capital och ledde CRM i leasingföretaget Europlan, var PM i olika e-komprojekt och tjänster, marknadsförare och varumärkeschef i byrå.
Datadrivna processer och A/B-testningens roll
Du kommer att förstå hur du organiserar datadrivna processer i ditt företag. Du kommer att lära dig hur hypoteser genereras: rapporter, kanaler, kvalitativ och kvantitativ forskning. Överväg kriterier för att bedöma kvaliteten på hypoteser.
• Organisering av datadrivna processer i ditt företag
• Processer för analys och skapande av hypoteser
• Hypotesgenerering: rapporter, kanaler, kvalitativ och kvantitativ forskning
Hypotesprioritering och tester
Du kommer att lära dig hur man bygger ett hypotesträd och utvecklar en testplan och gör en uttrycklig analys av hypoteser. Lär dig att prioritera din hypotes. Bekanta dig med produkt- och marknadsanalyser.
• Kriterier för hypotesernas kvalitet
• Hypotesträd och testplan
• Uttrycka analys av hypoteser
• Hypotesprioritet
Grunderna i A/B-testning
Du kommer att förstå vilka test som är A/B-tester och varför de är så viktiga. Du kommer att lära dig att du inte bara kan kontrollera två alternativ.
• A/B-tester
• Varför A/B-tester är viktiga
• Vad man ska testa och vad man inte ska testa
• Steg för ett välstrukturerat A/B-test
Grunderna för distribution och statistik
Granska indikatorer för möjliga distributioner, boxplots och andra visuella element för distributionen.
• Medel, median, kvartil, percentil, procent vs procentenhet, central gränssats
• Indikatorer på möjliga fördelningar
• Boxplott och andra visuella element för distribution
• Fallstudie för transformation av två grupper
A/B-testverktyg
Överväg webboptimeringsverktyg: Google Analytics och Yandex. Metrica, VWO, Optimizely, samt mobil- och produktanalys: Amlitude, Mixpanell, Google. Lär dig mer om systeminstallation och A/B-testning av interna verktyg. Du kommer att förstå databasintegration.
• Webboptimering
— Google Analytics och Yandex. Metrica—VWO, Optimizely
• Mobil- och produktanalys
— Amlitud— Mixpanel— Google Analytics
• Systeminstallation
• A/B-testning av interna verktyg
• Databasintegration
Analys av A/B-testresultat
Ta reda på vad ett p-värde är och varför inte bara titta på ett p-värde i slutet. Låt oss prata om korrekt segmenterad analys. Ta reda på vilka online A/B-räknare som finns för att analysera resultat.
• P-värde
• Korrekt segmenterad analys
• Minska variansen
• Online A/B-räknare för att analysera resultat
Fallstadiet
Analysera materialet som behandlas, studera eventuella misstag och hur man undviker dem.
• Bedöma ömsesidigt beroende
• Rädsla för multivariata test
• Extrapolering av testresultat
Slutprojekt
Du kommer själv att genomföra A/B-testning, med hjälp av dess grundläggande principer i praktiken, och analysera resultaten.
Kursen hjälper dig att effektivt bilda ett team och etablera testprocessen genom att konsolidera den förvärvade kunskapen i "Software Tester. Nivå 1." I kursen får du lära dig i praktiken vad testhantering är, hur man formar ett effektivt team för mjukvarutestning, hur man bygger konstruktiva relationer i ett team, mätvärden och testar risker. I kursens andra modul kommer du att intensivt fördjupas i mjukvarutestning med hjälp av ett specialutvecklat mjukvarupaket. När du testar det kommer du att stöta på typiska testproblem och sätt att lösa dem.
4,1
22 990 ₽
Kursen är tillägnad defekthanteringsteknologi, en disciplin som är lika viktig för alla projektteammedlemmar utan undantag vid utveckling av mjukvara. Kursen introducerar sådana begrepp som kravkvalitet - en av huvudkällorna till defekter, orsaker förekomst av defekter, effekten av defektutbredning, förhållandet mellan defekter och risker, betydelsen av klassificering defekter. Exempel på defekter och deras konsekvenser ges. I slutet av kursen ställs frågor för att förstärka det presenterade materialet.
3,8
9 500 ₽