Datavetenskap i Python - kurs 30 000 rub. från Russian Economic University uppkallad efter. G.V. Plekhanov, träning 1 månad, datum 28 november 2023.

Målet med att genomföra fortbildningsprogrammet "Data science in Python" är att utveckla teoretiska och praktiska kunskaper om matematiska metoder i objektorienterad programmering, samt skaffa nya kompetenser i användning av statistiska metoder, tillämpad matematik och matematisk modellering i programmering.

Efter träningen lär du dig:

- tillämpa grundläggande kunskaper som förvärvats inom matematiska och (eller) naturvetenskapliga områden och använda dem i yrkesverksamhet
- använda och anpassa befintliga matematiska metoder och programmeringssystem för att utveckla och implementera algoritmer för att lösa tillämpade problem
- tillämpa och modifiera matematiska modeller för att lösa problem inom området yrkesverksamhet

Du kommer att bemästra:

- färdigheter och tekniker för att hitta lösningar med hjälp av moderna matematiska apparater och förbättra den; färdigheter i att välja och använda matematiska verktyg för analys och modellering av affärsprocesser.
- matematiska, statistiska och kvantitativa metoder för att lösa typiska organisations- och ledningsproblem; färdigheter i att analysera och tolka information som finns i olika inhemska och utländska källor, färdigheter i att identifiera trender i utvecklingen av socioekonomiska processer.

- Förmågan att samla in, bearbeta och tolka experimentella data som är nödvändiga för design, produktion och teknisk verksamhet.

Och:

• lära dig moderna metoder för att utveckla och implementera algoritmer för matematiska modeller baserade på språk och applikationspaket för modellering.
• lära sig att utveckla och implementera algoritmer för matematiska modeller baserade på språk och applikationspaket för modellering.

Fördelar med att studera under programmet

• Konkurrensfördel på arbetsmarknaden med intyg från REU. G.V. Plechanov, det ledande ekonomiska universitetet i Ryssland.
• Nätverk med andra företagare och utöka din krets av affärsbekantskaper och möjligheter.
• Ett flexibelt lektionsschema gör att du kan studera även med hänsyn till affärsresor och hårt arbete.
• Möjlighet att genomgå avancerad utbildning i ett bekvämt inlärningsformat – online med hjälp av distansutbildningsteknik.

Hur man fortsätter

Krav på studenter
Personer som har eller genomgår yrkesutbildning på högre/gymnasial nivå får fullfölja programmet

Dokument för antagning
En kopia av ett examensbevis för högre eller gymnasial yrkesutbildning med en bilaga eller ett intyg från studieorten (för studenter)
Pass: 1 spridning (foto), 2 spridning (registrering)
SNILS

Hur utveckla teoretiska och praktiska kunskaper om matematiska metoder inom objektorienterad programmering? I vår kurs får du nya kompetenser i användning av statistiska metoder, tillämpad matematik och matematisk modellering i programmering.