Marknadsanalytiker från noll till mitten - kurs 96 300 rub. från Netology, utbildning 14 månader, Datum 29 november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
Analysexpert, konsult, ex-CAO Alfa Capital, Biglion, Broccoli, Utkonos.
Analytiskt tänkande
Lär dig att tänka som en analytiker och formulera hypoteser att testa. Du kommer att förstå att analys är uppbyggd kring data. Bekanta dig med det grundläggande analysverktyget och kunna utföra enkel dataanalys i det.
• Vad är analytiskt tänkande
• Introduktion till Google Sheets
• Avancerade Google Sheets
• Grundläggande statistik
• Var kommer uppgifterna ifrån?
• Avancerad datavisualisering
• Python som ett dataanalysverktyg
• Maskininlärning för livet
Yandex-funktioner. Metrik
Ta reda på hur Yandex fungerar. Metrica, lär dig hur du skapar och konfigurerar en Yandex-räknare. Mätvärden, sätt upp mål, konfigurera aviseringar och åtkomst. Du kommer att förstå typerna av rapporter och klickkartor, rullning och webbvisare.
• För- och nackdelar med Yandex. Metrik
• Hur Yandex fungerar. Metrik
• Skapa och ställa in en Yandex-räknare. Metrik
• Mål i Yandex. Metrica
• Filter och drift
• Parametrar för besökare och besök
• Python som ett dataanalysverktyg
• Viktiga Yandex-rapporter. Metrik
• Sammanfattningar
Google Analytics-funktioner
Tänk på metoderna för dataöverföring och bearbetningslogik i Google Analytics. Lär dig hur du installerar en Google Analytics-räknare på din webbplats och ställer in mål och händelser. Lär dig hur du ser dataurval i rapporter. Förstå standardrapporter och anpassade Google Analytics-rapporter.
• Vad är Google Analytics
• Metoder för överföring och logik för databehandling i Google Analytics
• Kontostruktur. Inställningar för resurs, vy, kanalgrupper, innehållsgrupper och varningar
• Segment och filter: för vilka uppgifter och vad som är bäst att använda
• Implementering av avancerad elektronisk handel och tolkning av rapporter utifrån den
• Measurement Protocol som en metod för att överföra data till Google Analytics om försäljning eller andra interaktioner med kunder
Mått, hypoteser, tillväxtpunkter
Bekanta dig med affärsindikatorer. Lär dig hur du utvecklar och optimerar rapportering. Du kommer att förstå vad ett datadrivet förhållningssätt till beslutsfattande är.
• Förstå affärsmål
• Finansiella mått
• Marknadsföring och produktmått
• Hierarki av mått
• Kravinsamling och rapporteringsutveckling
• Formulering av hypoteser
• Testdesign, implementering och analys. Att bygga enkla modeller
• Optimering av rapportering
Bygger helhetsanalys
Du kommer att lära dig hur du korrekt utvärderar effektiviteten av reklam, vilka reklamkanaler som drar in pengar och vilka bara slösar bort budgeten, hur mycket företaget faktiskt tjänade under marknadsföringen.
• Granskning av steg: försäljningstratt och dess mätvärden
• Interaktion mellan marknadsavdelningen och säljavdelningen. CRM. Samtalsspårning
• Omnikanal för olika typer av verksamheter och sajter, integration med olika system
• Produktmarknadsföring och enhetsekonomi
• Hypotestestning och kundreturverktyg
• RFM-analys, lojalitetsprogram
• Kohortrapporter i marknadsföring och case
R för dataanalys
Lär dig att lösa arbetsproblem på ett effektivt och reproducerbart sätt - skriv kod för återanvändning, automatisera skapandet av rapporter. Du kommer att träna på att använda grundläggande R-paket för att manipulera data, skapa grafer och utföra statistisk analys.
• Översikt över R, grundläggande programmeringsprinciper
• Arbeta med datamängder. Olika datakällor och koppling till dem
• Visualisering i R - utforska data med hjälp av diagram
• Stadier av dataanalys. Databeredning och rengöring
• Grunderna i modellering i R
• Tillhandahålla analysresultat. Avancerad visualisering
• Utveckling av analytiska webbapplikationer i R (Shiny)
Python för dataanalys
Du kommer att lära dig hur du använder grundläggande verktyg och tillvägagångssätt i Python för att komma igång med att arbeta med data. Gå igenom grunderna i linjär algebra, mängdlära, matematiska optimeringstekniker, beskrivande statistik, statistisk dataanalys och lär dig hur du implementerar det i Python.
• Introduktion till Git
• Grunderna i Python. Kontrollera konstruktioner och samlingar
• Funktioner
• Arbeta med filsystemet och moduler
• Reguljära uttryck och grunder för analys
• Undantag och felhantering
• Klassbegrepp
• numpy bibliotek. Beräkningsuppgifter
• Pandas bibliotek
• Funktioner och datahantering
• Grunderna i att analysera och arbeta med API: er
• Avancerade pandor
Visualisering i Power BI
Du kommer att kunna bestämma nyckelproduktmått utan programmering och skapa instrumentpaneler. Du kommer att förstå hur du kan optimera din försäljningstratt och förbättra din kundupplevelse.
• Ladda och konvertera data
• Dataanalys
• Datavisualisering. Arbetar med rapporter
• Publicera data och samarbeta med rapporter
• Integration med tjänster
Tablå: Skapa genom att utforska data
Lär dig att bearbeta data i realtid, generera tydliga och visuella rapporter om nyckelindikatorer.
• Kännedom om Tableau-infrastruktur. Laddar data. Första instrumentpanelen
• Huvudtyper av visualiseringar. Bästa praxis för visualisering
• Grunderna i att arbeta med beräkningsfält, filter, uppsättningar och grupperingar
• Använda parametrar, kombinera flera källor
• Komplexa beräkningsfält, översikt över huvudgrupper av funktioner
• LOD, Set Actions, Parameter Actions funktioner
• Utveckling av dashboards. Upprätta interaktion mellan visualiseringar
• Tableau Professional. Ansluter till SQL-databaser
• Tableau Server Grunderna
Examensarbete
I ditt examensarbete kommer du att utveckla en plan för att ändra marknadsföringsstrategin för ditt projekt, baserat på den data som samlats in och analyserats under dina studier.