Profession Data Scientist PRO - gratis kurs från Skillbox, utbildning, Datum: 29 november 2023.

instagram viewer

Första nivån: grundläggande utbildning
Den genomsnittliga genomförandetiden är 6 månader.

Introduktion till datavetenskap
Bekanta dig med datavetenskapens huvudområden, ta reda på vilka problem dataanalytiker, dataingenjörer och maskininlärningsspecialister löser. Du kommer att gå igenom alla stadier av arbetet med data. Lär dig att identifiera problem, samla in affärskrav. Du kommer att ladda ner data från olika källor, genomföra explorativ analys och förbereda datasetet för vidare användning. Träna och implementera en färdig ML-modell, prova dig fram som produkt- och marknadsanalytiker. Lär dig hur du formulerar och testar hypoteser. Bemästra de grundläggande verktygen för arbete: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Grunderna i statistik och sannolikhetsteori
Du kommer att förstå principerna för att arbeta med slumpvariabler och händelser. Bli bekant med vissa typer av distributioner och statistiska tester som är användbara för att konstruera modeller och testa hypoteser.

Grundläggande matematik för datavetenskap
Få grundläggande kunskaper i matematik för att arbeta med maskininlärning. Du kommer att förstå vad approximation, interpolation, funktioner, regressioner, matriser och vektorer är. Lär dig att arbeta med matematiska enheter i SymPy Python-biblioteket.

Möjlighet till praktik
Grundläggande kunskaper och färdigheter räcker för att få en praktikplats, du kan fortsätta studera på kursen och i företaget samtidigt.

Andra nivån: specialisering och anställning
Den genomsnittliga genomförandetiden är 6 månader.

Specialisering 1: Machine Learning
Maskininlärning. Junior. Lär dig om maskininlärningsalgoritmer för att lösa regressions-, klassificerings- och klustringsproblem. Bygg och träna ditt första neurala nätverk. Lär dig välja modellparametrar, utvärdera kvaliteten och förbättra den samt visa resultatet i Produktion.

Inriktning 2: Dataingenjör
Dataingenjör. Junior. Du kommer att samla in komplexa datamängder, förbereda datamarts, distribuera DS-projekt från grunden, testa kod, bygga pipelines för att arbeta med data och arbeta i ett team.

Inriktning 3: Dataanalytiker
Dataanalytiker. Junior. Bekanta dig med grundläggande analysmetoder med försäljningsanalys som exempel. Du kommer att gå igenom grunderna inom marknadsföring, BI och produktanalys. Förbättra dina kunskaper i Excel, Python och Power BI. Du kommer att kunna formulera och testa hypoteser och presentera resultatet för kunden.

Hitta ett jobb med Career Center
En karriärkonsult hjälper dig att förbereda dig för en intervju på ett partnerföretag. Du kommer att förstå vanliga frågor och lära dig att oroa dig mindre under intervjuer. Skriv ett personligt brev och formatera ditt CV korrekt. När du är redo att genomgå en intervju anordnar en karriärkonsult ett möte med arbetsgivaren. På intervjun presenterar du de projekt du arbetat med under kursen och dina kunskaper och färdigheter kommer att vara användbara för att genomföra testuppgifter.

Tredje nivån: avancerad utbildning
Den genomsnittliga genomförandetiden är 1 år.

Specialisering 1: Machine Learning PRO
Maskininlärning. Avancerad. Masteralgoritmer för att bygga rekommendationssystem och tidsserieprognoser. Lär dig att tillämpa ensemblemetoder, stapling, boosting, samt bästa praxis i korsvalidering, övervakning och ML-utvecklingspipeline. Djup lärning. Lär dig att arbeta med neurala nätverk: du kommer att lära dig i detalj hur de fungerar, du kommer att träna modeller, bygga och testa arkitekturer, överföra data till det neurala nätverket och konfigurera parametrar. Spår 1. NLP. Lär dig att tillämpa maskininlärningsalgoritmer och neurala nätverk på naturlig språkbehandling. Du kommer att lära dig hur du analyserar känslan av texter, klassificerar dem och känner igen tal. Spår 2. Datorsyn. Med hjälp av maskininlärningsalgoritmer och neurala nätverk kommer du att känna igen objekt, ansikten och känslor, klassificera och segmentera bilder. Lär dig att tillämpa och anpassa färdiga CV-modeller för dina ändamål.

Specialisering 2: Dataingenjör PRO
Dataingenjör. Avancerad. Lär dig att använda vanliga övervakningsverktyg och ställa in varningar. Du kommer att välja en arkitektur för att lagra data och arbeta med komplexa typer av lagringsarkitektur. Bygg infrastruktur och pipelines för utbildning av ML-modeller.

Specialisering 3: Dataanalytiker PRO
Spår 1. Produktanalys. Du kommer att bearbeta data, studera användarinteraktion med produkten och tolka den insamlade informationen. De erhållna resultaten kommer att hjälpa till att lösa affärsproblem. Spår 2. Marknadsanalys. Du kommer att lära dig hur du ställer in webb- och end-to-end-analyser, skapar försäljningstrattar och analyserar användarbeteende på webbplatsen. Spår 3. BI Analytics. Lär dig att skapa datalager, designa SQL-databaser och arbeta med tabeller på avancerad nivå. Du kommer att lösa affärsproblem med hjälp av analyser, rensa data, lagra den korrekt och visualisera den.

Slutprojekt
Förbered och presentera 3 projekt inom den valda specialiteten - introduktions-, junior- och mellannivå - och lägg till dem i din portfölj.

Introduktion till datavetenskap
Konsolidera dina nya kunskaper på ett enskilt projekt - du kommer att gå från att ladda data till att implementera en modell. Lös problemen med en dataingenjör, ML-ingenjör och dataanalytiker för att besluta om din specialisering.

Maskininlärning
Slutprojekt på juniornivå. Kaggletävling. Bygg en modell för att lösa problemet själv. Du kommer att samla in och utforskande dataanalys, välja en ML-algoritm och träna din modell, utvärdera dess kvalitet och arbeta med förbättringar. Teamprojekt om Deep Learning. Projekt om datorseende eller naturlig språkbehandling.

Dataingenjör
Slutprojekt på juniornivå. Genomför en kohortanalys och ladda ner API-referenser. Bygg instrumentpaneler baserat på mottagen data. Det sista projektet på mellannivå är ett hackathon.

Dataanalytiker
Juniornivå. Produktanalys: analysera resultaten av A/B-tester för en produkt och bestäm vad som måste utvecklas först. Juniornivå. Marknadsanalys: förbered data, beräkna konverteringar och LTV. Dra slutsatser om effektiviteten av reklamkampanjer. Juniornivå. BI Analytics: bygg en plan-fakta. Skapa instrumentpaneler som låter dig förstå vilka avdelningar som har störst inverkan på företagets prestanda. Mellannivå. Lagprojekt på det valda spåret.

Bonuskurser

Utvecklarkarriär: Sysselsättning och utveckling
Du får lära dig hur du väljer en lämplig ledig tjänst, förbereder dig för en intervju och förhandlar med en arbetsgivare. Du kommer snabbt att kunna få en tjänst som motsvarar dina förväntningar och kompetens.

Git versionskontrollsystem
Lär dig att ändra versionskod, skapa och hantera arkiv, grenar och lösa versionskonflikter. Lär dig användbara regler för att arbeta med Git.

Engelska för IT-specialister
Få språkkunskaper som hjälper dig att klara en intervju med ett utländskt företag och kommunicera bekvämt i blandade team.