Hur man känner igen och översätta texten i bilden i webbläsaren
Webbläsare Teknik / / December 19, 2019
Om vi vill se texten på ett främmande språk, som vi tyvärr inte äger, gör du det är inte svårt. Vi kopierar helt enkelt texten till klippbordet, och sedan kommer i hans majestät Google Translate, kunna klara av de kinesiska och grekiska, och alla andra adverb.
Men vad händer om texten står i bilden? Hur man översätter texten på diagram i en vetenskaplig artikel, infographics eller bara roliga Demotivators? I alla dessa fall kommer vi att spara en speciell förlängning för Google Chrome, som kallas Project nafta.
Project nafta är ett textigenkänningssystem som körs direkt i webbläsaren. Tack vare ny teknik Stroke Width Transform tolkade texten är mycket lättare och mer exakt än konventionella OCR-system. För att använda den måste du installera samma namn förlängning från katalogen Chrome Web Store.
Efter att ha installerat det kommer du att kunna välja text på en bild med muspekaren. Högerklicka på valet och du kommer att se en snabbmeny med möjliga åtgärder. Här kan du kopiera text för att söka efter den valda ord, ändra några utbyggnadsmöjligheter. Men störst intresse är givetvis möjligheten till omedelbar översättning. Förlängningen kan inte bara ge en översättning, men också försiktigt tillämpa den på bilden istället för originalet. Det ser mycket imponerande, titta på videon.
Upprör bara att översättningsfunktionen är för närvarande i testfasen och endast tillgänglig för ett begränsat antal användare. Låt oss hoppas att snart denna funktion kommer att ingå i en standarduppsättning och tillgänglig för alla.
Det är mycket användbart att du kan använda OCR för lokala filer. För att göra detta, markera rutan bredvid alternativet "Tillåt att öppna filer på länkarna" nära Project nafta titlar på Google Chrome Extensions sidan. Sedan kan du helt enkelt dra och släppa en bild från skrivbordet till programfönstret och välj text att starta. Således, tack vare Project nafta vi har en inbyggd Chrome är mycket bekväma och ganska kraftfull OCR-system.