AI skapar phishing -mejl bättre än människor

Neurala nätverk fortsätter att visa fantastiska resultat i en mängd olika uppgifter. Det var sant att deras arbete inte alls var ädelt: med hjälp av AI skapade singaporianska forskare phishing -e -postmeddelanden som visade sig vara mer övertygande än de som skrivits av riktiga människor.

I synnerhet vid Black Hat och Defcon cybersäkerhetskonferenser som hölls i Las Vegas förra veckan, experter från Government Technology Agency (Singapore) berättade om resultaten av ett ovanligt experiment.

De skrev hundratals phishing-mejl på egen hand och skapade sedan så många fler med hjälp av den naturliga språkbehandlingsalgoritmen GPT-3 och andra tekniker för artificiell intelligens. De skickade sedan ut dessa brev till 200 kollegor för att testa vilka de tyckte var mer övertygande.

I båda fallen innehöll e -postmeddelandena trackerlänkar - de laddade inte ner viruset till enheten utan skickade helt enkelt en klickrapport till forskarna. Resultatet var överraskande: människor "betydligt oftare" klickade på länkarna till bokstäver som består av artificiell intelligens än de som skrivits av andra människor. Tyvärr tillhandahålls ingen exakt statistik.

Författarna noterar att bokstäverna som skrivits av AI lät "överraskande mänskliga" och att plattformen automatiskt lade till oväntade element, för att göra texten mer övertygande - till exempel citerade hon Singapore -lagar, eftersom ingången indikerade att mottagarna från Singapore.

Experter har länge diskuterat om det är vettigt för bedragare att träna neurala nätverk för att skapa phishing -e -postmeddelanden - trots allt är massutskick extremt effektiva och billiga. Men om du behöver riktade e -postmeddelanden, vars sammanställning kräver ytterligare arbete, kan neurala nätverk verkligen vara användbara.

Även om detta kan låta skrämmande är den goda nyheten att AI -utbildning av hög kvalitet kostar miljontals dollar - förmodligen inte. räkna med att inom en snar framtid massörer kommer att massivt bestämma sig för att gaffla ut för att förbättra systemet, vilket redan är utmärkt arbetssätt.