Deep Learning - kurs 36 820 RUB. från Netology, utbildning 3 månader, Datum 30 november 2023.
Miscellanea / / December 02, 2023
"Netologi" är ett snabbt sätt att lära sig marknadsföring på internet och projektledning online. Öppna lektioner, onlineintensivkurser och interaktiva kurser för snabb inlärning.
Netology är ett onlineuniversitet för förberedelser och ytterligare utbildning av specialister inom de mest populära internetyrkena. Detta universitet undervisas av högt kvalificerade specialister som arbetar i företag som Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank och andra stora företag. Många av dem är ägare till sina egna framgångsrika onlineföretag.
Netology grundades 2011. Medgrundarna av sajten är entreprenören Maxim Spiridonov, som är generaldirektör för Netology, och hans fru Yulia Spiridonova-Mikeda, som faktiskt kom på konceptet för projektet.
Sådana publikationer som RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon och många andra har skrivit om Netology.
Maxim Spiridonov skriver själv en kolumn för Forbes, är författare och presentatör för det analytiska programmet "Runetology", vars gäster är stora experter inom online-affärer. Maxim deltog i skapandet och ledde dussintals stora webbprojekt, inklusive projekt som podcastterminalen Pod.fm, tidningen "ShkolaZhizni.ru", tjänsten "BobrDobr.ru", social bookmarking-sajt Memori.ru, Internet-uppslagsverket Calend.ru och valutamäklare FreshForex. Han är författare till boken "Who Controls the Russian Internet." I allmänhet är det tydligt att mannen är en stor expert inom sitt område.
Netology är bosatt i Skolkovo och har en statlig licens (nr 037356 daterad 6 april 2016)
Kursen undersöker klassiska och avancerade maskininlärningsalgoritmer och undersöker i detalj de matematiska motiveringarna av de metoder som studeras.
Avdelning: Högre skolan för management och innovation (72 akademiska timmar) Avancerade träningsprogram.
En inledande praktisk kurs om maskininlärning. Hela cykeln för att bygga en lösning beaktas: från val av initial data (".xlsx-fil") till och med bygga en modell och förklara för slutkunden funktionerna i datan och detaljerna för de mottagna resultat. Teoretiska avsnitt - klassificering, regression, förutsägelser, ensembler - ges i översiktsläge, i den utsträckning som är nödvändig för korrekt konstruktion och förståelse av exemplen som analyseras.