CDO (Chief Data Officer)
Miscellanea / / December 09, 2023
Du kan:
- identifiera möjligheter att använda Big Data i organisationers verksamhet,
- kompetent närma sig bildandet av ett team för ett Big Data-projekt, hantera en databearbetnings- och analysgrupp,
- utvärdera effektiviteten av teamets arbete med Big Data-projektet, bilda ett affärsuttalande av big data-analysuppgifter, göra val metoder för big data-analys, tillämpning av grundläggande projektledningsmetoder för genomförande av projekt inom området arbete med data och mycket mer Övrig.
Fördelar med att studera under programmet
- Tillgång till rabattsystem för företagskunder.
- Konkurrensfördel på arbetsmarknaden med intyg från REU. G.V. Plechanov, det ledande ekonomiska universitetet i Ryssland.
- Nätverk med andra företagare och utöka din krets av affärsbekantskaper och möjligheter.
- Ett flexibelt lektionsschema gör att du kan studera även med hänsyn till affärsresor och hårt arbete.
Hur man fortsätter
Krav på studenter
Personer som har eller genomgår yrkesutbildning på högre/gymnasial nivå får fullfölja programmet
Dokument för antagning
- En kopia av ett examensbevis för högre eller gymnasial yrkesutbildning med en bilaga eller ett intyg från studieorten (för studenter)
- Pass: 1 spridning (foto), 2 spridning (registrering)
- SNILS
Korrespondensutbildning med hjälp av teknik för distansutbildning. Programmet lär dig att identifiera möjligheter att använda Big Data i organisationers aktiviteter, bilda ett team för ett Big Data-projekt och hantera grupp av databearbetning och analys, utvärdera effektiviteten av teamets arbete med Big Data-projektet, bilda en affärsbeskrivning av uppgifter för att analysera stora data, välja metoder för big data-analys, tillämpa grundläggande projektledningsmetoder för att genomföra projekt inom området att arbeta med data.
7
kurserDoktor i nationalekonomi, docent, biträdande direktör för Digital Economy Competence Center vid det ryska ekonomiska universitetet. G.V. Plekhanov, professor vid institutionen för ledning och programmering av informationssystem.
Leda en organisation i den digitala ekonomin (6 timmar)
Grunderna i ledningens beslutsfattande (14 timmar)
Metoder för att arbeta med data (14 timmar)
Maskininlärning och artificiell intelligens (18 timmar)
Funktioner i big data-analys (16 timmar)